平安城市建设是关系到国家长治久安、社会稳定的一项重要工程。我国经济进入新常态以来，面对社会治安日益严峻和复杂的形势，党中央、国务院密集出台了一系列政策，对社会治安防控体系和平安城市建设提出了新的要求，具有很强的指导意义。

结合近年的公安实践工作看，平安城市项目的建设在公安系统中发挥了重要作用，视频监控技术确实已经成为我市各级公安机关指挥重大活动安保、处置突发事件、开展治安防范、打击犯罪的重要手段，已成为公安机关战斗力新的增长点。但是视频图像系统在基础建设和加强应用等方面仍有很大的提升空间，主要存在以下几方面问题与需求。

海量数据、业务升级对基础设施提出的需求

智能化视频分析对大数据处理提出的需求

信息孤岛现象较为严重，对系统整合及资源接入的需求

系统安全与运维需求

以“前端网络立体化，数据处理结构化，上层应用智能化”为新时期平安城市建设核心理念，基于犯罪地理学的防卫空间理论，开展具有针对性、因地制宜的场景式布建，密织防控网络，实现多角度、多层次、多维度的信息采集，对人、地、事物、组织开展全方位、全天候的整体防控；依托前沿智能视频分析技术，将视频流转换为数据流，最大化有价值视频信息提取，结合云计算、大数据技术运用，实现各系统内部、系统之间价值数据的比对碰撞、深入挖掘，并以智能应用为展现方式，服务于公安各项业务，使海量的信息数据真正成为实现预防预警、精确防控的源头活水，推动立体化治安防控体系建设，促进预警预防能力、打击犯罪能力、整体防控能力、基础管控能力显著提升。

立体化防控系统建设包括以下几个分系统：

立体化前端防控子系统：高清视频监控子系统、人员卡口子系统、微型电子卡口子系统、智能终端设备采集子系统。

传输网络子系统：城域视频传输骨干网络、中心机房核心网络。

视频存储子系统：视频云存储系统。

监控中心子系统：指挥中心大屏显示、分控中心大屏展示。

联网共享平台子系统：采用国标协议统一联网共享视频管理平台，实现信息共享。

视频深度应用子系统：包括视频数据结构化应用，人脸识别、车辆大数据、Wifi探针等应用。

深化科学布建，开展场景建设

系统建设遵循科学、合理的布点规划理论，在成熟的布建模型“圈块格线点”的基础上，引入全新的犯罪地理学意义上的“防卫空间”理论，总结出城市行政中心区、中央商务区、商圈、住宅区、工业区、城中村、城乡结合部、大型交通枢纽及风景区等特殊场景的治安防控盲区元素，并提出相应的前端防控网络布建策略、详细的布建方法。

密织防控网络，实现多维感知

依托行业领先的前沿技术，通过在不同城市区位、场景中因地制宜地部署各个信息维度的防控感知网络，构建一个多角度、多层次、全时空的立体化前端数据数据采集网络。各子网、分系统各司其职，同时又协同作战，成为一个有机的、不可割裂的整体，全面提升对于人、车、事物、组织以时间为轴运行发展的全过程防控水平，提升社会治安整体防控能力。

推进资源整合，破除信息壁垒

通过整合各类不同来源、不同格式的图像资源，实现视频图像信息系统的数字化、网络化和智能化，具备信息资源管理、设备管理、用户管理、网络管理、安全管理等功能。

提供海量存储，拓展弹性计算

着眼于未来发展，系统采用先进的、具有前瞻性的视频监控存储技术，以虚拟化云存储架构进行系统设计，具备高性能缓存算法和面向流媒体的底层管理系统，充分满足智慧城市和大数据系统的性能要求；真正实现信息互联，消除信息孤岛，并能避免多点故障后业务中断，提供完备的整体容灾能力和系统恢复能力，充分考虑整合利旧和未来扩容需求，实现透明化系统扩充和容量扩展。

实现数据引领，深耕智能应用

方案以视频大数据应用为方向，推进视频图像结构化建设，分别完善系统前端、后端视频结构化功能，双管齐下提升系统数据结构化程度，将视频流转为数据流。通过运用智能视频分析技术（IVS），基于智能算法，对视频进行分析，提取出视频里出现的人、车、物、智能设备等的各项属性，提取结构化信息。通过对实时或历史监控视频中的目标进行特征提取、增强与行为分析利用大数据等关键技术，有效地发挥出视频数据本身所具有的应用价值；

倡导高效运维，强化信息安全

通过构建集中化、主动化、智能化的视频运维管理系统，对平安城市数量庞大、种类繁多的前端摄像机、视频综合矩阵、视频服务等视频及卡口设备进行自动化管理，并能够及时、准确分析和定位故障根源，实现运维管理效率和服务管理质量的同步提升。
系统采用分层控制方案，将整个系统分为外部前端层、系统层、网络层、数据层和应用层，对各层采取不同的安全技术措施，构建 “事前检测+事中防护+事后审计”安全防护体系，提升系统整体安全水平。